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Control Predictivo Basado en Modelos con Restricciones

Control Predictivo Basado en Modelos con Restricciones

t522
Archivos
Docentes: 

Diego Feroldi

Horario: 
  • Lunes, de 17:00 a 19:30. Aula: Laboratorio de Informática del nuevo edificio de la Escuela de Electrónica
  • Miércoles, de 18:00 a 20:00. Aula: Aula E10 - Edificio de Ingeniería Eléctrica
Descripción: 

La metodología denominada CONTROL PREDICTIVO BASADO EN MODELOS ha recibido una gran atención tanto por parte de la comunidad científica como industrial en los últimos años. El control de procesos multivariables mediante algoritmos de control predictivo con restricciones es una herramienta ampliamente usada en la industria para conseguir un buen rendimiento en diversos procesos, especialmente en el sector petroquímico. Básicamente, las técnicas de control predictivo resuelven un problema de optimización lineal sujeto a restricciones de manera períodica, pudiendo incorporar un nivel de optimización superior que determina de forma óptima el punto de trabajo. Para poder analizar e implementar estas metodologías de control predictivo es necesario contar con adecuadas herramientas informáticas que permitan computar la solución óptima del control en base a un adecuado modelo del proceso.

Año: 
Optativas
Cuatrimestre: 
Primer cuatrimestre

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Contacto

Administración: webmasterlcc@fceia.unr.edu.ar
Preguntas: ingrlcc@fceia.unr.edu.ar

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