En los últimos años, ha surgido gran interés por analizar el efecto de las variaciones genéticas en fenotipos de plantas. Estudios recientes muestran correlaciones entre las nervaduras y las propiedades de la hoja (por ejemplo, la tolerancia a la sequía). Actualmente, la información proveniente de los rasgos de las hojas se ha incluido en procesos automáticos de clasificación de plantas. Diferentes enfoques incluyen analizar la forma, textura o color de la hoja. Sin embargo, dichos enfoques no son suficientes cuando las hojas comparten una apariencia similar, casos en los cuales considerar información de las nervaduras puede resultar útil para realizar la clasificación. En este contexto, se busca resolver un módulo acotado de reconstrucción del árbol de nervaduras para la medición de características topológicas que se utilizarán posteriormente para la identificación de especies y variedades de hojas. En esta tesina, se reconstruye el árbol de nervaduras mediante técnicas de procesamiento de imágenes y se construye una estructura de datos de las nervaduras, proponiendo un algoritmo de "tracing" sobre las mismas. Luego, el árbol reconstruido se examina en busca de patrones o rasgos característicos de cada especie en base a los cuales realizar la clasificación automática de las mismas.