Continuamente el rostro humano brinda información, de forma conciente e inconciente. Edad aproximada, estado de ánimo, nivel de concentración, son sólo algunos de los datos que se infieren a partir del mismo.
Nuestro cerebro infiere estas cuestiones de las personas a nuestro alrededor, de forma casi imperceptible. Sin embargo, algo que para el cerebro es aparentemente sencillo, para las máquinas es extremadamente complejo. Intervienen variaciones de diversos tipos que hacen que sea un desafío predecir el estado de ánimo a partir de imágenes o videos de rostros.
En esta Tesina se aborda el problema de reconocimiento y clasificación de Expresiones Faciales a partir de video. Para esto, se utilizan Redes Neuronales Artificiales con Arquitecturas Profundas Convolucionales, las cuales en los últimos años han demostrado ser particularmente eficaces para aprender conceptos relativamente complejos en imágenes.