Eventos

17/08/2021 - 11:30 to 30/11/2021 - 11:30

A continuación se detallan los datos de las materias del segundo cuatrimestre de 2021 de LCC, que se realizará en forma virtual.

No te olvides que para poder cursar las materias debes inscribirte el SIU GUARANÍ.

 

1er Año

Programación II

Docente: Federico Severino Guimpel

Contacto: Federico.severinoguimpel [at] gmail.com

Fecha de primer clase: Jueves 19/08

Hora: 9:30hs

Aula Virtual: http://meet.google.com/pbz-dxje-ofp

Sitio de la Materia: https://comunidades.campusvirtualunr.edu.ar/course/view.php?id=1667

Clave de Autoinscripción: cursado2021

Otros medios de contacto: https://chat.dcc.fceia.unr.edu.ar/join/jpe443par6faghoy2d2bgjw2/

 

Redictado Programación I

Docente: Natalia Colussi

Contacto: colussi [at] fceia.unr.edu.ar

Fecha de primer clase: Martes 17/08

Hora: 8hs

Aula Virtual: https://meet.google.com/aek-nmqq-xva

Sitio de la Materia: https://forms.gle/d2NHRYmzVrHTRERQ9

 

Para los horarios y docentes de las materias Álgebra y Geometría Analítica I y II, Análisis Matemático I y II, y Álgebra Lineal, por favor consultar en la página del Departamento de Matemática

 

2do Año

Complementos de Matemática 1

Docente: Silvia Bianchi

Contacto: sbianchi [at] fceia.unr.edu.ar

Fecha de primer clase: Martes 17/08

Hora: 10:30hs

Aula Virtual: meet.jit.si/FCEIA-ECEN-Discreta

 

Arquitectura del Computador

Docente: Diego Feroldi

Contacto: feroldi [at] cifasis-conicet.gov.ar

Fecha de primer clase: Miércoles 18/08

Hora: 8hs

Aula Virtual: https://meet.google.com/awd-ubuc-poz

Sitio de la Materia: https://campusv.fceia.unr.edu.ar/course/view.php?id=275

Clave de Autoinscripción: ARQ_COMPT_Virtual

Página web: https://dcc.fceia.unr.edu.ar/es/lcc/r222

Zulip: https://chat.dcc.fceia.unr.edu.ar/#narrow/stream/7-Arquitectura-del.20Computador

 

Métodos Numéricos

Docente: Alejandro Marchetti

Contacto: marchetti [at] cifasis-conicet.gov.ar

Fecha de primer clase: Martes 17/08

Hora: 8hs

Aula Virtual: https://meet.google.com/qoe-izqd-qpg

Sitio de la Materia: https://comunidades.campusvirtualunr.edu.ar/enrol/index.php?id=4726

Clave de Autoinscripción: numerico-2021

 

Lógica

Docente: Dante Zanarini

Contacto: dzanarini [at] gmail.com

Fecha de primer clase: Miércoles 18/08

Hora: 9:30hs

Aula Virtual: https://meet.google.com/kuq-fkab-tcf

Sitio de la Materia: https://comunidades.campusvirtualunr.edu.ar/course/view.php?id=1668

Clave de Autoinscripción: r223lcc

 

3er Año

Análisis de Lenguajes de Programación

Docente: Cecilia Manzino

Contacto: ceciliam [at] fceia.unr.edu.ar

Fecha de primer clase: Martes 17/08

Hora: 14hs

Aula Virtual: https://meet.google.com/orm-osif-uxh

Sitio de la Materia: https://comunidades.campusvirtualunr.edu.ar/course/view.php?id=1339

Clave de Autoinscripción: lambda

 

Teoría Bases de datos

Docente: Claudia Deco y Cristina Bender

Contacto: deco [at] fceia.unr.edu.arbender [at] fceia.unr.edu.ar

Fecha de primer clase: Martes 17/08

Hora: 16hs

Aula Virtual: https://meet.google.com/rot-yiki-cfk

Sitio de la Materia: https://campusv.fceia.unr.edu.ar/course/view.php?id=306

Clave de Autoinscripción: LCC-TBD-2021

 

Comunicaciones

Docente: Javier Kohan

Contacto: jkohan [at] fceia.unr.edu.ar

Fecha de primer clase: Miércoles 18/08

Hora: 15hs

Aula Virtual: https://meet.google.com/bsy-brkh-ukb

Sitio de la Materia: https://campusv.fceia.unr.edu.ar/course/view.php?id=4

Clave de Autoinscripción: L0libr0

Lista de correo: https://listas.fceia.unr.edu.ar/cgi-bin/mailman/listinfo/comunic

 

Modelos Físicos

Docente: Horacio Bellucia

Contacto: belucia [at] fceia.unr.edu.ar

Fecha de primer clase: Miércoles 18/08

Hora: 12:45hs

Aula Virtual: https://meet.google.com/ium-uqck-fia

Sitio de la Materia: https://campusv.fceia.unr.edu.ar/course/view.php?id=165

Clave de Autoinscripción: ModelosFisicos!#!

 

4to Año

 

Complementos de Matemática 2

Docente: Gabriela Argiroffo

Contacto: garua [at] fceia.unr.edu.ar

Fecha de primer clase: Martes 17/08

Hora: 13:45hs

Aula Virtual: https://meet.jit.si/ECEN-ComplementosII

 

Compiladores

Docente: Mauro Jaskelioff

Contacto: mauro [at] fceia.unr.edu.ar

Fecha de primer clase: Miércoles 18/08

Hora: 13:30hs

Aula Virtual: https://meet.google.com/cup-smqn-seb

Sitio de la Materia: https://comunidades.campusvirtualunr.edu.ar/course/view.php?id=4738

Clave de Autoinscripción: recompilando 2021

Otros medios de contacto: Canal de Zulip

 

Ingeniería de Software 2

Docente: Maximiliano Cristiá

Contacto: cristia [at] cifasis-conicet.gov.ar

Fecha de primer clase: Miércoles 18/08

Hora: 16:45hs

Aula Virtual: https://meet.google.com/knj-zhyf-ude

 

5to Año

Seguridad Informática

Docente: Maximiliano Cristiá

Contacto: cristia [at] cifasis-conicet.gov.ar

Fecha de primer clase: Miércoles 25/08

Hora: 16hs

Aula Virtual: https://meet.google.com/knj-zhyf-ude

Otros medios de contacto: Suscribirse a la lista de FCEIA seginfo.

 

Tópicos de minería de datos

Docente: Pablo Granitto

Contacto: granitto [at] cifasis-conicet.gov.ar

Fecha de primer clase: Miércoles 18/08

Hora: 11hs

Aula Virtual: https://meet.google.com/zwu-cyzr-aue

Sitio de la Materia: https://comunidades.campusvirtualunr.edu.ar/course/view.php?id=5414

Clave de Autoinscripción: tmd2021

 

Procesamiento digital de imágenes

Docente: Gustavo Galizzi

Contacto: galizzi [at] ifir-conicet.gov.ar

Fecha de primer clase: Miércoles 18/08

Hora: 9:30hs

Aula Virtual: https://meet.google.com/bzh-pfjb-emn

28/10/2019 -
09:30 to 10:30

Alumno: ​Luciano Perezzini

Directora: Dra. Ana Casali

CoDirectora: Dra. Claudia Deco

Lugar y Horario: Aula 26 - 9:30hs.

 

Resumen:

Dentro de la ingeniería legal se necesitan de agentes artificiales con la capacidad de extraer conocimiento y patrones dentro de documentos legales para crear aplicaciones que asistan a profesionales a realizar ciertas tareas, muchas de las cuales necesitan ejecutarse en tiempo real, recuperando y analizando normativas de los boletines oficiales. 

Actualmente, la búsqueda de normativas relevantes para determinadas actividades dentro de una empresa se realiza manualmente e involucra numerosos profesionales de distintas áreas dentro la misma. En el ámbito industrial, la anterior tarea es conocida como matricería legal. En este trabajo se propone un sistema de soporte en línea a la ingeniería legal con el objeto de transformar la matricería legal en una actividad semi-automática.

 

Palabras clave: Recuperación de información, Sistemas de apoyo, Ingeniería legal, Procesamiento del lenguaje natural, Documentos normativos.

 

27/06/2018 -
12:30 to 14:00

Alumno: ​Juan Pablo Rinaldi

Director: Alejandro Díaz-Caro

Aula: Laboratorio del CIFASIS (Ocampo & Esmeralda)

 

Resumen:

Una de las propiedades fundamentales de la mecánica cuántica es la del no-clonado, la cual indica que es imposible crear una copia idéntica de un estado cuántico desconocido. Los lenguajes funcionales cuánticos pueden diferenciarse dependiendo de cómo se trate dicha propiedad. Por un lado tenemos la familia de lenguajes que utilizan lógica lineal (lenguajes LL) para excluir los términos que duplican estados. Por otro lado tenemos la familia de lenguajes que utilizan propiedades del álgebra lineal (lenguajes AL), los cuales admiten términos que los otros excluyen, pero los interpretan de forma diferente, evitando también el clonado.

Los lenguajes AL, al utilizar un sistema de tipos clásicos, son más sencillos que los LL, pero los primeros tienen una desventaja frente a los últimos: no soportan fácilmente el operador de medición, elemento fundamental de la mecánica cuántica. Por este motivo se propuso desarrollar un lenguaje, λs, que posea lo mejor de ambos enfoques: la elegancia de la linealidad algebraica y el soporte para el operador de medición usando lógica lineal.

El objetivo de la presente tesina es probar la propiedad de normalización fuerte sobre dicho lenguaje. Esta propiedad implica que no habrá loops infinitos, y por lo tanto, un programa bien tipado no tiene ejecuciones infinitas.

 

Palabras clave: computación cuántica, lambda cálculo, normalización fuerte.

07/04/2017 -
13:00 to 14:30

Alumno: César Sabater

Director: Cédric Bastoul

Co-Director: Guillermo Grinblat

Aula: 23

 

Resumen:

Las técnicas de optimización y paralelización automática son muy adecuadas para algunas clases de aplicaciones en simulación o procesamiento de señales, sin embargo normalmente no tienen en cuenta conocimiento de dominio específico ni la posibilidad de cambiar o eliminar cálculos modificando la semántica original pero manteniendo resultados "suficientemente buenos". Por otro lado, los códigos de producción en simulación y procesamiento de señales tienen capacidades adaptivas: están diseñados para computar resultados precisos solamente donde es necesario si el problema completo no es tratable o si el tiempo de cálculo debe ser corto. 

En este trabajo, presentamos una nueva manera de suministrar capacidades adaptivas de forma automática para códigos de cómputo intensivo. Se basa en conocimiento de dominio específico en el código de entrada suministrado por el programador a través de pragmas especiales y en técnicas de compilación poliédrica para regenerar en tiempo de ejecución un código que realiza cálculos complejos solamente donde es necesario en cada momento.  Presentamos un caso de estudio en una aplicación de simulación de fluidos donde nuestra estrategia permite importantes ahorros en cálculos en la porción optimizada de la aplicación así como también mejoras significativas en el tiempo total de ejecución, manteniendo buena precisión, con un mínimo trabajo del programador. 

 

31/03/2017 -
11:30 to 13:00

Alumna: Carolina Lucía Gonzalez
Directora: Gabriela Argiroffo
Aula: 2

 

Resumen:

Consideremos el siguiente algoritmo goloso para encontrar un conjunto dominante: empezamos eligiendo un vértice cualquiera y luego, en cada paso, agregamos un vértice que domine algún vértice que no haya sido dominado previamente. Esto genera una sucesión de vértices que en su conjunto dominan al grafo. Si tenemos suerte, este algoritmo puede encontrar un conjunto dominante mínimo. Pero ¿qué ocurre en el peor caso? ¿cuál es la mayor cantidad de vértices que puede tener una sucesión de este estilo?
Estas preguntas dieron lugar a la llamada dominación Grundy, introducida recientemente en [1], donde también se demuestra que el problema de decisión asociado es NP-completo incluso en grafos cordales.

El objetivo de este trabajo es hallar familias de grafos donde el problema de dominación Grundy sea tratable. En este sentido, se obtuvieron algoritmos polinomiales que permiten calcular el número de dominación Grundy en grafos hipersplit y araña bien etiquetada (dado el problema resuelto en la cabeza) y en grafos block, extendiendo los resultados para árboles probados en [1].

 

[1] B. Bresar, T. Gologranc, M. Milanic, D. Rall, R. Rizzi. Dominating sequences in graphs. Discrete Mathematics.

 

17/04/2017 - 00:00 to 21/04/2017 - 23:45

Durante la semana del 17 de abril se desarrollarán las mesas desdobladas (flotantes) de la LCC.

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