Actualmente la Inteligencia Artificial (IA) es un campo de suma importancia dentro de las Ciencias de la
Computación cuyas aplicaciones nos atraviesan e impactan en la vida cotidiana. En este contexto, esta materia
tiene como objetivo que las y los estudiantes comprendan las áreas de desarrollo, las técnicas y herramientas
que se utilizan en la IA. También es importante identificar y discutir los aspectos éticos y sociales que surgen
de las aplicaciones generadas en este campo. Se trabaja en la resolución de una selección de problemas
concernientes tanto a la denominada Inteligencia Artificial simbólica como conexionista y en el desarrollo de
pequeños sistemas utilizando herramientas de software. Respecto a IA simbólica se trabaja en: la
representación de problemas mediante espacio de estados y algoritmos de búsqueda; sistemas basados en el
conocimiento, representando el conocimiento y razonando mediante ontologías; modelos de razonamiento
aproximado para el tratamiento de la incertidumbre e imprecisión. Por otra parte, dentro de los modelos
conexionistas, se trabaja en Aprendizaje Automatizado Supervisado, utilizando Árboles de Decisión y Redes
Neuronales, introduciendo el Aprendizaje Profundo. Se trabajan todos estos temas desde una modalidad
teórico-práctica, donde a través de actividades de formación práctica, se espera que el alumno incorpore
los conceptos, las técnicas y el uso de herramientas adecuadas para resolver un conjunto de problemas, así
como una actitud crítica respecto a los aspectos sociales que estas aplicaciones conllevan.

Comunidades: Introducción a la Inteligencia Artificial